Municipio pionero: En Alte Brown 26 centros de salud implementan la historia clínica digital
El Municipio de
Almirante Brown avanza a pasos agigantados en la implementación de la Historia
de Salud Integrada (HSI) y ya son 26 los Centros de Atención Primaria de la
SALUD (CAPS) que cuentan con esta herramienta que permite una mejor y más
eficiente atención, a través del trabajo articulado con el Ministerio de Salud
de la Nación y ARPHAI, un proyecto argentino de inteligencia artificial y
ciencia de datos.
"Seguimos
sumando herramientas tecnológicas para mejorar nuestro sistema sanitario y la
atención a las vecinas y los vecinos", indicó el intendente interino Juan
Fabiani, al tiempo que Mariano Cascallares agregó: "Con la Historia
Clínica Digital l@s profesionales de la salud acceden en tiempo real a la
historia clínica de cada paciente, se mejora el otorgamientos de turnos, la
seguridad y la atención de nuestros vecinos, e incluso se eficientizan los
recursos de los Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS)".
Este
moderno sistema de información es desarrollado por el Ministerio de Salud de la
Nación y se utiliza para la federación de pacientes, la gestión de turnos y
para hacer un seguimiento de la evolución de las historias clínicas, todo en el
marco de un proceso que permite que los datos de los pacientes estén
disponibles en red y sean accesibles para los distintos trabajadores de la
salud en cualquier CAPS y los hospitales provinciales Dr. Lucio Meléndez y Dr.
Arturo Oñativia en nuestro distrito.
En
este sentido, este historial online busca centralizar toda la información sobre
los procesos administrativos y clínicos de una persona en el subsistema
público, lo que permite un mejor conocimiento del paciente y una mejor atención
por parte de las y los trabajadores del sistema de salud.
De
esta manera, Almirante Brown se ubica a la vanguardia en esta implementación a
nivel nacional y sólo en el mes de enero pasado, por ejemplo, ya se realizaron
más de 5.200 consultas con la HSI.
Los
CAPS que ya están en funcionamiento con la historia clínica digital son el N°1
"Ministro Rivadavia", N°2 "Mi Horizonte", N°3 "Barrio
Lindo", N°4 "San José”, N°5 "Rayo de Sol", N°6 "Los
Álamos", N°7 "13 de Julio", N°8 "El Encuentro", N°10
"28 de Diciembre", N°12 "Don Orione", N°13
"Burzaco", N°14 "Glew I", N°15 "Glew II",
N°16 "Rafael Calzada", N°17 "San Agustín", N°21 "Pte
Perón", N°22 "Loma Verde", N°23 "Glew Sur", N°26
"USAM", N°28 "Sakura", N°29 "La Esther",
N°30 "Los Pinos" y N°31 "Yapeyú".
Asimismo,
hay otros tres CAPS donde se está progresando con esta implementación: El N°11
"La Gloria", N°25 "2 de abril" y N°32 "San José
II". Cabe destacar que en total son 32 los centros de atención primaria de
la salud locales.
Dicha herramienta fue incorporada a
partir del trabajo coordinado con ARPHAI (Argentinian Public Health Research on
Data Science and Artificial Intelligence for Epidemic Prevention), un proyecto
argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos orientado a la
prevención y gestión de epidemias de enfermedades infectocontagiosas, con
financiamiento internacional, puntualmente del International Development
Research Centre (IDRC) de Canadá y la Agencia Sueca de Cooperación
Internacional para el Desarrollo (SIDA), de Suecia.
Al
respecto, el secretario de Salud local, Walter Gómez, sostuvo que “nuestro
objetivo es reforzar la red de atención de la salud para brindar más y mejores
servicios a la población”. “Con el fortalecimiento del subsistema público se
impulsa el acceso con la equidad como un derecho de todos y de todas”, afirmó.
Por
su parte, el coordinador técnico de CIECTI-ARPHAI, Leonardo Zanazzi, remarcó
que “en Argentina, solo el 12% de las historias clínicas se encuentran
digitalizadas por lo que la tarea conjunta con Almirante Brown no solo nos
permite ampliar esa base sino también mejorar la funcionalidad de nuestras
herramientas”.
La
implementación de la HSI fue realizada con ARPHAI y el proyecto está encabezado
por el Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e
Innovación (CIECTI), cuyo objetivo es el desarrollo de herramientas, modelos y
recomendaciones que ayuden a anticipar y gestionar epidemias como la de la
COVID-19 y también otras enfermedades como neumonía o dengue.